Das Arbeitsprinzip und die Anwendung von Spracherkennungs-Chips
93 2023-05-13
Das Arbeitsprinzip eines Spracherkennungs-Chips ist ein kleiner elektronischer Chip, der eine Reihe von elektronischen Komponenten und verwandten Technologien integriert.http://www.ic-bom.com/
Das Arbeitsprinzip eines Spracherkennungs-Chips kann in die folgenden Hauptschritte unterteilt werden: Spracherfassung: Der Spracherkennungs-Chip sammelt Sprachsignale über ein Mikrofon oder ein anderes Aufnahmegerät. Sprachsignalverarbeitung: Nach dem Empfang des Sprachsignals verarbeitet der Spracherkennungs-Chip das Sprachsignal, einschließlich Denoising, Undulationsverarbeitung usw. Extraktion von Sprachsignalmerkmalen: Extrahieren Sie Funktionen aus vorverarbeiteten Sprachsignalen, einschließlich Zeitbereichsmerkmalen, Frequenzbereichsmerkmalen, neuronalen Merkmalen usw. Modelltraining: Trainieren Sie Spracherkennungsmodelle mit extrahierten Merkmalsdaten, einschließlich regelbasierter Modelle, statistischer Modelle usw. Spracherkennung: Verwenden Sie ein trainiertes Modell, um das eingegebene Sprachsignal zu erkennen und die Erkennungsergebnisse in Textformat umzuwandeln.
Die Anwendung von Spracherkennungs-Chips ist weit verbreitet und umfasst hauptsächlich die folgenden Bereiche: Smart Home: Smart Home-Geräte, die mit Spracherkennungs-Chips ausgestattet sind, können Beleuchtung, elektrische Geräte, Sicherheit im Haus usw. durch Sprachbefehle steuern. Smartphones: Spracherkennungstechnologie ist ein unverzichtbares und wichtiges Merkmal moderner Mobiltelefone geworden, und Spracherkennungs-Chips unterstützen diese Funktion. Intelligente Auto-Ausrüstung: Spracherkennungs-Chips können Auto-Spracherkennung erreichen, und Menschen können Navigation, Musik und mehr durch Sprachbefehle steuern. Gesundheitswesen: Spracherkennungstechnologie ist im Gesundheitswesen weit verbreitet, und Geräte, die mit Spracherkennungs-Chips ausgestattet sind, können bequemere Kommunikationsmethoden für Ärzte und Patienten durch Mensch-Maschine-Sprachinteraktion bereitstellen. Finanzen, Einzelhandel und andere Bereiche: Spracherkennungstechnologie wurde auch weit verbreitet in Finanzen, Einzelhandel und anderen Bereichen angewendet. Beispielsweise können Spracherkennungs-Chips für die Identitätserkennung und den Kundenservice in Finanzinstituten wie Banken verwendet werden. Das obige ist eine Einführung in Spracherkennungs-Chips. IC Shopping Mall ist bestrebt, kontinuierlich neue Technologien und Produkte zu fördern und zu fördern, um Benutzern zu helfen, die am besten geeigneten Komponenten für ihre Bedürfnisse zu verstehen und auszuwählen.http://www.ic-bom.com/
Spracherkennungs-Chips sind in verschiedenen Bereichen weit verbreitet und machen Mensch-Maschine-Interaktion bequemer und effizienter. Mit dem technologischen Fortschritt und der Erweiterung von Anwendungsszenarien werden die Anwendungsfelder der Spracherkennungs-Chips weiter wachsen.